Intressant att följa på GITHUB hur Riksdagen skulle kunna jobba med sitt data - se projektet Välfärden analyseras deras issues med Riksdagens data
- projektet Välfärden analyseras har skapats för att aktörer som RAÄ, Kungliga biblioteket LIBRISXL, Riksbanken SBL , Riksdagens öppna data inte levererar data med forskningskvalitet om Riksdagen
Detta projekt är första gången jag efter 6 år på Wikidata ser några som bryr sig om metadata och har kompetens, enormt snyggt är att dom modell testdrivet vid varje release av nytt metadata kör ett antal datadrivna tester se MP quality control #278
-
en annan hobby analys jag ser är att gamla under levererande aktörer som Kungliga biblioteket, Riksarkivet etc. lämnas utanför när forskningsdatabaser skall skapas…
- mängden galet dåliga projekt är lång som SFS 1999:175 rättsinformationsdatabas som startades för > 26 år sedan, öppna data projekt utan leverans och kompetens som slutar i att stafettpinnen lämnas över till samma konsulter som inte levererade i del 1…, Digitala dataverkstaden och kommunala Anslagstavlor - där man skriver instruktioner hur man spar csv filer från excel… vi ser idag där helt felkompetenser sitter och inte producerar data under massa år måste även de bort och kanske nya organisationer skall ta över… kul att Välfärden analyseras visar på ingenjörsmässighet och att powerpoint maffian som bara pratar och pratar om kulturresor som mantra får se vad dom borde göra…
-
hoppas Riksdagens Öppna data tar intryck och lyfter sig till 5 star data…
Min feedback till Riksdagens utskick är att jag ser inte att Riksdagen kommer leverera och avvaktar med intresse att se att jag har fel se tweet
Exempel vilken kompetens projekt Welfare analytics har
- Måns Magnusson Uppsala Universitet assistant professor in Statistics at the Department of Statistics, Uppsala University
- Fredrik Noren working as a senior research assistant at Humlab – the digital humanities center at Umeå University – focusing on digital text analysis, media history and strategic communication.
- Väinö Yrjänäinen - doctoral student at the Department of Statistics, Uppsala University. Building on his educational background in data science and strong interest in natural language processing
- Robert Borges - linguist with a background in sociolinguistics, language description, and linguistic typology.